LeetCode

两数之和

题目：

给定一个整数数列，找出其中和为特定值的那两个数。

你可以假设每个输入都只会有一种答案，同样的元素不能被重用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

答案：
通过以空间换取速度的方式，我们可以将查找时间从
O(n) 降低到 O(1)。哈希表正是为此目的而构建的，它支持以 近似 恒定的时间进行快速查找。我用“近似”来描述，是因为一旦出现冲突，查找用时可能会退化到 O(n)。但只要你仔细地挑选哈希函数，在哈希表中进行查找的用时应当被摊销为 O(1)。

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class Solution {
    func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
        var valKeyMap: Dictionary<Int, Int> = Dictionary<Int, Int>()
        
        for (idx,val) in nums.enumerated() {
            let other_target = target - val
            if let ot = valKeyMap[other_target] {
                if ot != idx {
                    return [idx,ot]
                }
            }
            valKeyMap[val] = idx
        }
        
        return []
    }
}

Solution().twoSum([1,2,4,5], 9)

两数相加

给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。

你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。

示例：

输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807

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public class ListNode {
    public var val: Int
    public var next: ListNode?
    public init(_ val: Int) {
        self.val = val
        self.next = nil
    }
}

class Solution {
    
    func addTwoNumbers(_ l1: ListNode?, _ l2: ListNode?) -> ListNode? {

        var outCarrer = l1?.next
        var outCarrer2 = l2?.next
        
        var lasttenths = 0
        let sum = l1!.val + l2!.val
        if sum > 9 {
            lasttenths = 1
        }
        let newList:ListNode? = ListNode(sum % 10)
        var inCarrer = newList
        
        while outCarrer != nil || outCarrer2 != nil{
            
            var val1 = 0
            var val2 = 0
            
            if let v = outCarrer?.val {
                val1 = v
            }
            if let v = outCarrer2?.val {
                val2 = v
            }
            
            let sum = val1 + val2 + lasttenths
            lasttenths = sum > 9 ? 1 : 0
            let sum2 = sum % 10
            inCarrer?.next = ListNode(sum2)
            outCarrer = outCarrer?.next
            outCarrer2 = outCarrer2?.next
            inCarrer = inCarrer?.next
        }
        
        if lasttenths != 0{
            inCarrer?.next = ListNode(1)
        }
        return newList
    }
}

无重复字符的最长子串

给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串的长度。

示例：

给定 “abcabcbb” ，没有重复字符的最长子串是 “abc” ，那么长度就是3。

给定 “bbbbb” ，最长的子串就是 “b” ，长度是1。

给定 “pwwkew” ，最长子串是 “wke” ，长度是3。请注意答案必须是一个子串，”pwke” 是 子序列 而不是子串。

方法1

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public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            for (int j = i + 1; j <= n; j++)
                if (allUnique(s, i, j)) ans = Math.max(ans, j - i);
        return ans;
    }

    public boolean allUnique(String s, int start, int end) {
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        for (int i = start; i < end; i++) {
            Character ch = s.charAt(i);
            if (set.contains(ch)) return false;
            set.add(ch);
        }
        return true;
    }
}

方法2

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public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int ans = 0, i = 0, j = 0;
        while (i < n && j < n) {
            // try to extend the range [i, j]
            if (!set.contains(s.charAt(j))){
                set.add(s.charAt(j++));
                ans = Math.max(ans, j - i);
            }
            else {
                set.remove(s.charAt(i++));
            }
        }
        return ans;
    }
}

方法3 

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public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length(), ans = 0;
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); // current index of character
        // try to extend the range [i, j]
        for (int j = 0, i = 0; j < n; j++) {
            if (map.containsKey(s.charAt(j))) {
                i = Math.max(map.get(s.charAt(j)), i);
            }
            ans = Math.max(ans, j - i + 1);
            map.put(s.charAt(j), j + 1);
        }
        return ans;
    }
}

快速排序

swift版本

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func quicksort<T: Comparable>(_ a: [T]) -> [T] {
  guard a.count > 1 else { return a }

  let pivot = a[a.count/2]
  let less = a.filter { $0 < pivot }
  let equal = a.filter { $0 == pivot }
  let greater = a.filter { $0 > pivot }

  return quicksort(less) + equal + quicksort(greater)
}

C++版本

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// 对arr[l...r]部分进行partition操作
// 返回p, 使得arr[l...p-1] < arr[p] ; arr[p+1...r] > arr[p]
template <typename T>
int _partition(T arr[], int l, int r){

    // 随机在arr[l...r]的范围中, 选择一个数值作为标定点pivot
    swap( arr[l] , arr[rand()%(r-l+1)+l] );

    T v = arr[l];
    int j = l;
    for( int i = l + 1 ; i <= r ; i ++ )
        if( arr[i] < v ){
            j ++;
            swap( arr[j] , arr[i] );
        }

    swap( arr[l] , arr[j]);

    return j;
}

// 对arr[l...r]部分进行快速排序
template <typename T>
void _quickSort(T arr[], int l, int r){

    // 对于小规模数组, 使用插入排序进行优化
    if( r - l <= 15 ){
        insertionSort(arr,l,r);
        return;
    }

    int p = _partition(arr, l, r);
    _quickSort(arr, l, p-1 );
    _quickSort(arr, p+1, r);
}